这取决于是什么群体，国（集体）企或事业单位OR私营单位、个体户，以及你所在地区发达程度，行业和学历等等。
如果是国（集体）企或事业单位，月入过万的可能性有20%（后文会有计算）。
国（集体）企或事业单位（非私营）平均工资高达/年，平均年工资超过10W的有能源（电热气）、信息、金融、科研。而月工资超过1W的只有信息类和科研类。
通常情况下，工资结构图接近于这个样子（陀螺形态）：
大学教师工资分布图
对于陀螺状的高薪分布，下层员工的薪资平均数总是会被提高。所以，哪怕一个行业的平均工资是月薪1W，能达到这个平均工资的概率也低于50%。每个行业的比率是多少，还必须考虑行业的特殊性。例如金融行业的薪资跨度，自然会比餐饮行业的薪资跨度更大。
总的来说，即便是在国（集体）企或事业单位，也只有一两个行业的平均薪资达到月薪一万。估摸平均薪资超过1W的不足20%（可以通过二八定律，简单估计），而诸如农林、餐饮等比例将会更低。
接下来看看收入分布：
虽然收入分布，国家统计局只有年以前的数据，但可以明显看出，不同阶层收入的增长，和居民人均收入基本上是线性相关的。可以作为比率，大致推算年之后的情况（当然，需要假设近几年来，中国各个阶层的结构分布大致不变）。
通过平均工资可以计算得到：
非私营单位最高收入10%的人均薪资为：
.3X/.0=元/年。即，元/月。
非私营单位较高收入10%的人均薪资为：
.0X/.0=元/年。即，元/月。
非私营单位中等偏上20%的人均薪资为：
.8X/.0=元/年。即，元/月。
同理：
非私营单位中等20%的人均薪资为：元/年。元/月。
非私营单位中等偏下20%的人均薪资为：元/年。元/月。
非私营单位较低收入10%的人均薪资为：元/年。元/月。
非私营单位最低收入10%的人均薪资为：/年。元/月。
非私营单位困难户收入5%的人均薪资为：/年。元/月，全国最低工资中线位置（和现实情况相符）。
由此可以知道，在非私营企业，做到前10%，月薪资可达15K+；做到前20%，月薪资可达题主的提问标准10K+。（经过计算，应证了我之前的猜测，符合二八定律）
前40%为8K+；60%的人，薪资平均水平分布在4.5k~8k这个区间，而且分部比较均匀；20%薪资水平为3.5K，收入最低的10%为2.5K，有5%收入仅2K。（在非私营单位，还只有2k收入，有人中枪了吗？）
根据非私营单位（国企、事业单位等）各行各业的平均工资可以得出：信息技术，前70%，月入1W。
金融行业，前60%，月入1W。
科研，前50%，月入1W。
能源行业（电热气），前40%，月入1W。
文体娱乐，近40%，月入1W。
卫生等社会工作，近40%，月入1W。低于文体娱乐。
教育，约前35%，月入1W。
交通运输，前30%，月入1W。
公共管理社会保障等，前30%，月入1W。稍低于交通行业。
租赁和商务，约前25%，月入1W。
采矿业，20%出头，月入1W。
批发零售行业，20%，月入1W。
房地产，20%，月入1W。低于批发零售。
制造业，近20%，月入1W。
建筑业，前15%，月入1W。
水利环境，前15%，月入1W。低于建筑业。
居民等服务，前15%，月入1W。低于水利环境。
住宿餐饮，前10%，月入1W。
农林牧渔行业前10%收入只有8K，保守估计前5%，收入才能达到月入1W。
至于需要再细化到国企（集体）单位还是事业单位，有兴趣的可以自己去计算。
以上数据，虽然不是绝对精准数据，但对于计划选择国企或者事业单位的人员来说，作为参考已经足够了。
除此之外，还可以针对所在地（城市）来计算：
例如，北京年非私营平均工资元/年，则计算可得，能达到1W月薪的比例高达70%。符合二八定律（20%的人）的薪资水平高达2W+。
如果我们假设这个薪资是均匀分布在北京各行各业的，那么北京月1W收入最高比例的IT行业比例为：90%。
哪怕薪资水平最低的非私营农林牧渔，月1W收入比例为：15%，是全国本行业1W月薪占比数的3倍（关于其它城市，其它行业月1W收入的比例，有兴趣的朋友可以私下去计算）。
由此可以看出，对于一线大城市来说，在非私营企业，只需要勉强达到半数水平，则可以月入1W。当然，对于行业的选择也是十分的重要。有的行业的确很轻松月入1W，但有的行业十分的困难。由此可以看出，在非私营单位，想要月入过万，对于城市和行业的选择都十分的重要。有兴趣的朋友，足以通过所在行业分类，以及所在城市平均薪资计算出你月入1W需要挤进同行业位置的百分比。
如果你不是在国（集体）企或事业单位，而是在私营单位，那么要月入过万的可能性会空前降低：城镇私营企业平均工资元。
根据同样的数据处理，可以算一算，私营单位的情况：
私营单位最高收入10%的人均薪资为：元/年。即，元/月。
私营单位较高收入10%的人均薪资为：元/年。即，元/月。
私营单位中等偏上20%的人均薪资为：元/年。即，元/月。
私营单位中等20%的人均薪资为：元/年。即，元/月。
私营单位中等偏下20%的人均薪资为：元/年。即，元/月。
私营单位较低收入10%的人均薪资为：元/年。即，.元/月。
私营单位最低收入10%的人均薪资为：元/年。即，元/月。
私营单位困难户收入5%的人均薪资为：元/年。即，元/月。
有数据可知，私营企业，必须做到前10%，薪资才能达到月入前1W；（符合一九定律。）
20%的人薪资6.5K+；中位区间60%人数薪资为3K~5K。有20%的薪资，低于2K，甚至有5%薪资在1K左右，这一部分应该大多数属于三四线城市的最低薪资标准。
总的来说，私营企业收入达到月入一万，困难度是非私营企业的两倍。
接下来看看，私营企业各行各业的情况下：
计算可得，月入1万百分比：
信息技术，20%。
金融行业，15%。
科研，15%。
租赁和商务、卫生等社会工作、房地产、建筑业、交通运输、制造业，10%+~15%-。
教育、批发零售行业、文体娱乐、能源（电热气）、采矿业：10%-。
水利环境、居民等服务、住宿餐饮：5%+~10%-。
农林牧渔：5%。
和非私营对比可以发现，私营企业各行各业的差距，收入水平比前者小很多，除了排在前面的信息技术和金融行业，以及排在最后的农林服务业等，绝大部分的行业都比较平均，处在平均水平上面。
同时，互相对比也能发现，中国的高收入群体，主要集中在非私营企业。
中国城镇非私营就业人员.2W人，私营人员.6W人。可知排除个体户之外，城镇就业人员，非私营人员占据了绝大部分的收入，全国总和收入，前者是后者的2倍。
除此之外，城镇内还有.3W个体就业人员，由于个体户缺少数据（通过收罗其它数据，应该能算出平均薪资来，偷懒不算了），可以勉强使用私营的占比数据（总的来说，不应该会相差太多），1W收入占比应该10%左右。
另外，城镇内还有失业人数万人，这一部分人月薪一万比率为0%。
前面考虑的仅仅只是城镇的情况，如果在农村呢？属于另外的44%，那么请看：
城镇人均可支配收入/年，农村人均可支配收入/年。城镇消费水平元/年，农村消费水平/年。由上可知，在农村从业薪资超过月薪1万的概率，至少低于城市的37%。
由于农村绝大部分都是非私营，可粗糙地把百分比用在城镇非私营的比例上：
那么可得农村月入1W比例为5%-，实际数据可能低于3%。
10%收入位置为4K，20%收入位置在2.5K，中间区域60%的人收入为1k~3k。20%月收入在1k以下。10%年收入在6K以下，还有5%年收入不足5K。
以下数据，也恰恰佐证了我的计算结果：
年底全国农村贫困人口万人，贫困发生率1.7%，农村低保对象万户，万人。
总结一下：
全国平均非私营企业月入一万符合二八定律，为20%。
全国平均非私营企业一线城市（北京为例）月入一万比率，高达60%~70%。
全国平均私营企业月入一万符合一九定律，为10%。
全国平均私营企业一线城市（北京为例）月入一万比率接近二八定律为，20%-。
全国平均农村月入一万比例，为5%-。
综合全国所有从业人员的平均情况，则勉强符合一九定律10%-，粗略计算估计为8%左右。也就是说，全国范围内，所有的从业人员里，每12个人里面有1个人月薪高于一万。值得说明的是，一线城市非私营2个人就有一个人月薪一万。私营企业，则5个人中有一个。全国城镇平均数，则是10个人有一人，农村则二三十人有一个。
除了计算全国平均、城市平均、就业平均，其实也可以延伸到特定的群体，例如大家最关心的应届生情况：
某招聘网数据
可以看出，虽然应届毕业生里面期望薪资月入1W比率9.11%，但实际只有3.71%达到这个薪资。
虽然，这仅仅只是某招聘网站的数据，但薪资分布结构可以作为参考。比起全国薪资分布来看，应届生薪资陀螺塔顶端明显收紧，比率明显更小。可简单计算出，图表上年的平均工资大约为5K（实际此类网站上的薪资数据并不符合全国平均，而是相当于一线城市的本科应届毕业生水平，高于二三线城市）。
由于相关数据在国家统计局管网并没有，依然只能通过网络寻找。
寻找数据的过程中，我发现不少高校应届生平均工资1W+的数据，都是综合本科、硕士，以及博士的所有数据，而博士生则可能把本科生的均数拉高很多。
尽量寻找官方数据，找到了上海教育部《上海市届高校毕业生就业状况报告》的数据，上海高职高专应届毕业生的平均月薪为元、本科毕业生为平均月薪为元、硕士研究生平均月起薪达到元。
这是梧桐果上的薪资数据，虽然是年的数据，但可以明显发现本科薪资比年的上海还高出不少。而硕士、博士的薪资也和上海硕士、博士生薪资相当。所以，我再次说明，类似招聘网站的数据（非官方数据），往往更接近一线城市的数据。
根据《上海市届高校毕业生就业状况报告》的数据，通过上面某招聘网站的薪资分布图，大致可以推出：
上海高职高专应届毕业生，起薪1W比率3%左右。
本科毕业生，1W+薪资占比5%。
硕士研究生，1W+薪资占比30%。
通过网络数据可知，上海博士平均工资。类比可得，月薪1W+占比高大90%。
从薪资上也可以看出，中国硕士文聘有一些高不成低不就。
虽然单纯使用某招聘网的薪资结构图推算，有一定的瑕疵，但至少可以得出大致的比例。
至于其它地区，则可以用上海的数据，结合中国统计局上各地区平均工资来进行类推：
例如，以非私营企业来说，四川平均薪资是上海的55%，那么在四川非私营入职的平均起薪则只有上海的50%~60%（当然，如果是计算成都的，需要单独拿出成都的平均薪资来计算，毕竟成都平均薪资大大高出整个四川的平均数）。按比例推算，四川的本科生平均月薪也就只有3K+，接近实际情况（远低于某些招聘网上的数据，某些数据颇为夸张）。
当然，对于全国顶尖的高校，由于本身就主要分布在一线城市，应届生求职也主要在一线城市，倒是数据会更加的贴近真实情况。
最后附录一份高校应届平均薪资排行（会比实际情况更高一些）（文末）：根据我前面数据的推算，这种招聘网站统计的数据，通常应该和一线城市非私营机构就业的薪资差不多。如果在二三线城市，或者私营，工资很难达到这个均数。
有兴趣的在校生，可以根据我本回答提供的计算方式，简单推算一下，自己毕业之后起薪1W的比率有多大。（注，如果按照清华平均1W来算的话，月入1W的比率大概是45%左右。）
如果想要得到一个足够精确的数据，必须考虑是否非私营，是否一二线城市。
值得强调的，本硕应届毕业生的平均起薪是低于所在行业的平均工资水平的。各个高校毕业生进入相关企业月入1W起薪的占比，会远远低于行业月薪1W的比率（高校的学历往往起到筛选作用）。
例如，上海非私营平均工资14k，私营平均工资5.7k；其中非私营的平均薪资是远远高于本硕应届生的（参考《上海市届高校毕业生就业状况报告》的数据），哪怕是私营的平均工资也比本科应届生的平均薪资更高一些。
个人推测，由于一流高校50%左右能够进入非私营单位，在一线城市的确可以达到50%比率月入上万的起薪。但由于地方高校，大部分的人只能进入私营企业，排在前面的IT，金融、科研等尖端人才进入一流的私企，可能达到起薪1W，占比极低。考虑到顶尖高校的学生占总数的小比例，我倾向于认为，所有应届毕业生里，起薪1W的比例少于5%。如果排除前名的高校（这些高校学生占据绝大部分的一流企业），这个比率甚至可能低到1%以下。