来自剑桥大学的研究人员在《哲学与技术》（PhilosophyTechnology）期刊上称：“人们对于能解决面试偏见等问题的新方法越来越感兴趣。”AI的实际应用正愈发普遍，但在通过视频或应用指标遴选求职者方面仍处于“伪科学”的水平。
曾有人力资源专业机构向媒体放话，称AI技术有望对抗偏见。
研究发现，年一项针对名人力资源专业人士的跨国调查表明，近四分之一的从业者正在利用AI“以自动化方式选拔人才。”但这种减少偏见的探索似乎并未奏效，剑桥大学性别研究中心博士后研究员KerryMackereth在采访中表示，这事完全就是在“扯淡”。
她解释道：“这些工具无法通过训练获得单纯识别工作相关特征的能力，也不能从招聘过程中剔除性别和种族因素。这是因为人类总认为，一位员工是否优秀会不可避免地与其性别、特征和种族存在内在关联。”
也有研究指出，一些公司还发现这些工具本身也存在问题。年，亚马逊就宣布放弃开发AI驱动型招聘引擎，因为发现其会从简历中检测性别并歧视女性求职者。
“现代颅相学”
研究人员还特别
